IDC 高級市場研究分析師 Wiktor Markiewicz 表示:「SAS 的大原則是每個人都能夠在數據分析生命週期中的每個階段,查詢數據並進行複雜分析,而生成式 AI 正好在這數據分析普及化的過程中扮演著至關重要的角色。 然而,大部分行業領袖對AI 科技認識尚淺,亦不了解如何善用有關技術。 可信的數據及 AI 平台則有助消除疑慮,展開生成式 AI 探索之旅。」
Georgia-Pacific 及 wienerberger 依賴 Viya 的 AI 及 GenAI 能力 生產商 Georgia-Pacific 是採用 Viya 的 SAS 客戶。Georgia-Pacific 合作及支援中心副總裁 Roshan Shah 表示:「當我們的生產設備或過程出現問題時,我們會利用感應器收集的數據、業務守則、推薦系統及生成式 AI 找出下一步應採取的最佳措施,以解決有關問題。SAS Viya 提供的串流數據分析及智能決策管理支援有助我們在事故發生時作出正確決策,實現即時的價值。」
全球磚瓦生產商 wienerberger 亦使用 SAS 提供的AI 支援,透過在 Microsoft Azure 上使用 SAS 降低能源消耗、減少溫室氣體排放,並提升產品質素。wienerberger 數據科學團隊主管 Florian Zittmayr 表示:「我們使用 SAS 的 AI 及 物聯網(loT) 分析串連所有數據流,分析整個生產流程。 SAS Analytics 透過協助我們的工程師及員工在每個步驟中獲取有價值的資訊,並確定具體的目標價值,實現窯爐智能化,使磚瓦的鍛燒及乾燥程序更合乎經濟效益。」
一間全球消費品生產商則利用 Viya 及其 GenAI 功能優化倉庫空間,更有效分配入庫的貨物,並根據產品需求比較不同的「假設」情境。SAS 透過動態更新 SAS Visual Analytics 儀表板,協助開發一個基於 LLM 的數碼輔助工具,讓該企業的供應鏈團隊可透過深入數據分析,輕鬆節省時間及改善倉庫空間的使用率。這款以對話為基礎的輔助工具,讓技術及商業用戶均可快速且準確地產生所需的結果,並透過 SAS 可信及可解釋的數據分析技術改善決策能力。